Pytesseract OCR 错误文本识别

Question

当我使用 Pytesseract 识别此图像中的文本时，Pytesseract 返回7A51k但此图像中的文本是7,451k 。

如何使用代码而不是提供更清晰的源图像来解决此问题？

我的代码

import pytesseract as pytesseract
from PIL import Image
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'D:\\App\\Tesseract-OCR\\tesseract'

img = Image.open("captured\\amount.png")
string = pytesseract.image_to_string(image=img, config="--psm 10")

print(string)

Answer 1

我有一个两步解决方案

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• 1. 调整图像大小
• 2. 应用阈值。

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• 1. 调整图像大小
  • 输入图像太小，无法识别数字、标点和字符。 增加尺寸将实现准确的解决方案。
• 2. 应用阈值

  • 阈值化将显示图像的特征。

  • 当您应用阈值结果将是：

    • 

当您读取阈值图像时：

7,451k

代码：

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import cv2
from pytesseract import image_to_string

img = cv2.imread("4ARXO.png")
(h, w) = img.shape[:2]
img = cv2.resize(img, (w*3, h*3))
gry = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thr = cv2.threshold(gry, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
txt = image_to_string(thr)
print(txt)

Answer 2

如果调整大小后图像模糊没有问题，您可以对其进行阈值化，并按照AlexAlex的建议进行反转：

output：7,451k

import numpy as np
import pytesseract
import cv2

# Read Image
gray = cv2.imread('2.png', 0)

# Resize
gray = cv2.resize(gray, (600,200))

# Inverting
gray = 255 - gray
emp = np.full_like(gray, 255)
emp -= gray

# Thresholding
emp[emp==0] = 255
emp[emp<100] = 0

text = pytesseract.image_to_string(emp, config='outputbase digits')

print(text)