如何使用 NLP 查找两个实体或单词之间的关系？

Question

我是 NLP 的新手。我发现很难找到两个词之间的关系。 例如，莎拉花费了 10 美元。 最多花费 100 美元。 他们都花了一些钱。 他们总共花了 500 美元。

现在，有多个人在花钱，即Sarah, Max, All of them,和They 。 对于他们中的一些人来说，他们会花费一定数量的钱。 我可以训练 NLP model 做 NER 并找出哪个代表一个人，哪个词代表钱，但我如何构建一个解决方案，告诉我$10与Sarah相关联， $100与Max相关联， $500与They相关联.

还有一点，NLP中这种类型的问题叫什么？ 我感谢您的帮助。 如果您能提供我可以研究的主题来探索此类问题，那也很好。 谢谢！

Answer 1

机器阅读理解 (MRC)

MRC是自然语言理解(NLU) 中非常流行的子任务。 检查此任务的流行基准数据集； 小队。 此任务是为给定问题找到答案范围。 例如，如果问题是“莎拉花了多少钱？”，则应输出 model

Sarah spends <answer>$10</answer>. Max Spends ...

知识图谱构建 (KGB)

您可以先将实体提取为KG中的节点。

• Sarah和Max可以被标记为命名实体。 因此，标记它们可能是命名实体识别(NER) 的问题。

• they是中心名词。 您可以通过Dependency Parsing找到它。

然后您可以提取具有相应值的关系spend 。

Sarah  spend  $10
Max    spend  $100
they   spend  $500

在这种情况下，问题可以定义为信息提取或关系提取。