根据多个DataFrame的条件新建DataFrame

Question

我有两个数据集：一个是癌症阳性患者（df_pos），另一个是癌症阴性患者（df_neg）。

df_pos

    id
0   123
1   124
2   125

df_neg

    id
0   234
1   235
2   236

如果患者是否患有癌症（是或否），我想将这些数据集编译成一个带有额外列的数据集。

这是我想要的结果：

    id  outcome
0   123 yes
1   124 yes
2   125 yes
3   234 no
4   235 no
5   236 no

编译这些更聪明的方法是什么？

任何建议，将不胜感激。 谢谢！

Answer 1

Use pandas.DataFrame.append and pandas.DataFrame.assign :

>>> df_pos.assign(outcome='Yes').append(df_neg.assign(outcome='No'), ignore_index=True)
    id outcome
0  123     Yes
1  124     Yes
2  125     Yes
3  234      No
4  235      No
5  236      No

Answer 2

df_pos['outcome'] = True
df_neg['outcome'] = False

df = pd.concat([df_pos, df_neg]).reset_index(drop=True)