如何按日期时间索引 pandas dataframe？

Question

我正在使用 django_pandas package 从存储的 Django 模型中获取 Pandas dataframe。

df = qs.to_dataframe(['time', 'price_open', 'price_high', 'price_low', 'price_close'], index='time')

现在我想按日期时间访问 dataframe，但是，这不起作用。 打印 df 看起来像这样，其中时间列有一个奇怪的 position：

如果我执行print(df.keys())我会得到以下结果： Index(['price_open', 'price_high', 'price_low', 'price_close', ]], dtype='object') 但我更期待时间。 此外， df.columns 不包含时间，而只包含其他列。

如何在给定的日期时间访问 df？ 为什么时间不是 df 的关键？ 谢谢！

Answer 1

正如@ThePorcius 所指出的， reset_index应该会返回时间列。

df = df.reset_index() 

根据文档，您可以在resample中使用on参数来使用列而不是索引。 您需要确保time列是datetime 。

dailyFrame=(
    df.resample('D', on='time')
    .agg({'price_open': 'first', 'price_high': 'max', 'price_low': 'min', 'price_close': 'last'})
)