有没有办法从列表中的字典创建 dataframe？

Question

我有一个名为 layout 的 dataframe ，它有一个名为 layout（是同名）的列，其中包含这样的嵌套数据。

[{'floors': [{'floor_id': 1024,
        'floor_name': 'Apartment',
        'rooms': [{'devices': [1017,
           1021,
           1032,
           1038,
           1041,
           1048,
           1052,
           1060,
           1016,
           1062,
           1069,
           1048],
          'room_id': 1025,
          'room_name': 'Living room'},
         {'devices': [1018,
           1022,
           1037,
           1047,
           1067,
           1070,
           1073,
           1079,
           1080,
           1081,
           1041,
           1045,
           1047],
          'room_id': 1026,
          'room_name': 'Kitchen'},
         {'devices': [1034,
           1036,
           1046,
           1050,
           1049,
           1055,
           1071,
           1074,
           1076,
           1044,
           1046],
          'room_id': 1027,
          'room_name': 'Bathroom'},
         {'devices': [1023, 1033, 1045, 1054, 1075, 1042],
          'room_id': 1028,
          'room_name': 'Bedroom 1'},
         {'devices': [1020, 1051, 1053, 1066, 1068, 1077, 1078, 1043],
          'room_id': 1029,
          'room_name': 'Bedroom 2'}]},
       {'floor_id': 1021,
        'floor_name': 'First',
        'rooms': [{'room_id': 1023, 'room_name': 'Kitchen', 'devices': [1019]},
         {'room_id': 1024, 'room_name': 'Beedroom', 'devices': [1030]},
         {'room_id': 1025, 'room_name': 'Store', 'devices': [1035]}]},
       {'floor_id': 1026,
        'floor_name': 'Ground',
        'rooms': [{'room_id': 1027, 'room_name': 'Hall', 'devices': [1032, 1033]},
         {'room_id': 1028, 'room_name': 'Gallery', 'devices': [1022, 1034]}]}]}]

有没有办法把它放在一个 dataframe 中？ 我希望像 floor_id 和 floor_name 值应该对所有行通用。 我遇到的问题是处理关键的“房间”。 我希望 dataframe 直接有一个名为 devices 的列（在房间内），并在设备中包含数字作为行。 然后最后一列将是 room_id 和 room_name

floor_id	楼层名称	设备	room_id	房间名
1024	公寓	1017	1025	客厅
1024	公寓	1021	1025	客厅
1024	公寓	1032	1025	客厅
…………
1024	公寓	1068	1029	卧室 2
1024	公寓	1077	1029	卧室 2
1024	公寓	1078	1029	卧室 2
1024	公寓	1043	1029	卧室 2

我尝试使用

    pd.DataFrame(layout.iloc[0]['layout'])

但我明白了

楼层 0 [{'floor_id': 1024, 'floor_name': '公寓',...

Answer 1

您应该将嵌套字典分解为具有理解的平面字典：

data = layout.iloc[0]['layout']
df = pd.DataFrame([{'floor_id': floor['floor_id'], 'floor_name': floor['floor_name'],
       'devices': device, 'room_id': room['room_id'],
       'room_name': room['room_name']} for floor in data[0]['floors']
      for room in floor['rooms'] for device in room['devices']])

它按预期给出：

    floor_id floor_name  devices  room_id    room_name
0       1024  Apartment     1017     1025  Living room
1       1024  Apartment     1021     1025  Living room
2       1024  Apartment     1032     1025  Living room
3       1024  Apartment     1038     1025  Living room
4       1024  Apartment     1041     1025  Living room
5       1024  Apartment     1048     1025  Living room
6       1024  Apartment     1052     1025  Living room
7       1024  Apartment     1060     1025  Living room
8       1024  Apartment     1016     1025  Living room
9       1024  Apartment     1062     1025  Living room
10      1024  Apartment     1069     1025  Living room
11      1024  Apartment     1048     1025  Living room
12      1024  Apartment     1018     1026      Kitchen
13      1024  Apartment     1022     1026      Kitchen
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