从 dataframe 中绘制一个分组条形图，该 Z6A8064B5DF47C55057DZ 源自对多个属性分组的 sql 查询

Question

我对 pandas 和 numpy 比较陌生

我想要实现的是：

• 从 dataframe 开始，该查询源自 sql 查询，该查询按 tag_name 分组错误（定义任务类型是源自它），错误消息和特定元标记的特定错误的发生
• 构建一个分组条形图，其中 x 轴上的每个组都代表一个元标记，而每个条形图是一条错误消息，条形图的高度由出现的次数决定

下面是一个示例 dataframe：

        name                                           message  occurred
0  meta-tag1                                       InvalidPlan         1
1  meta-tag1  Maximun number of attempts at planning surpassed       276
2  meta-tag1                               Rescheduling worker       275
3  meta-tag2                                       InvalidPlan        18
4  meta-tag3  Maximun number of attempts at planning surpassed        22

我似乎找不到让我产生我想要的结果的解决方案。

起初，我使用 np.unique 构建了 2 个包含唯一元标记和唯一错误的列表

然后生成为元标记过滤的数据帧列表，然后从每个子数据帧生成一个数组，其中仅包含每个错误的出现次数，我尝试将其提供给一个 pyplot，将 arrays 列表提供给它，其中的唯一错误消息为列和唯一的元标记作为索引，但我无法让它工作，我很确定这是错误的方法。

我很确定它只能通过以正确的方式操作 dataframe 来实现，这对我目前的水平来说非常困难，任何建议都非常受欢迎。

Answer 1

我认为这就是您想要的：让我们将您的数据框称为df

t=df.groupby(['name', 'message'])['occurred'].sum().unstack('message').fillna(0)

t.plot(kind='bar', stacked=True)