[英]Total number of ways such that the sum of elements is less than or equal to k
任务:找出从每个数组中选择单个元素的可能方法的数量,使得它们的总和小于k
。
这是我的程序的样子:
public static long process(List<Integer> a, List<Integer> b, List<Integer> c, List<Integer> d, int k) {
Collections.sort(a);
Collections.sort(b);
Collections.sort(c);
Collections.sort(d);
long total = 0;
// four layer for loop to check all combinations of four arrays
for (int i = 0; i < a.size(); i++) {
long v = a.get(i);
for (int j = 0; j < b.size() && v < k; j++) {
long v1 = b.get(j);
for (int m = 0; m < c.size() && v + v1 < k; m++) {
long v2 = c.get(m);
for (int l = 0; l < d.size() && v + v1 + v2 < k; l++) {
long v3 = d.get(l);
if (v + v1 + v2 + v3 <= k) {
total = total + 1;
} else {
break;
}
}
}
}
}
return total;
}
面试的时候问过这个问题,我看到我用的时候,程序因为测试用例超出时间限制而失败。
执行此任务的最佳方法是什么?
让列表的长度为N
。 您的方法是O(N^4)
,这可能会超时。
一个简单但更快的方法是:
A
和B
生成所有对和(小于k
)。 将它们存储在数组X
中。 复杂度:O(N^2)C
和D
生成所有对和(小于k
),将它们存储在数组Y
中。 复杂度:O(N^2)X
和Y
进行排序。 复杂度: O(N^2 logN)
X
中的每个元素,找到Y
中的最大元素,使得它们的sum < k
。 使用二分查找,复杂度: O(N^2 logN)
空间复杂度: O(N^2)
,时间复杂度: O(N^2 logN)
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.