如何将返回 pandas dataframe 的 function 应用于一系列输入，以便返回单个数据帧？

Question

我在 python 中使用 alpha_vantage API 它返回一个 Pandas Z6A8064B5DF4794505500553C47DZ 表。

我在下面写了一个 function，它采用股票名称，重置 dataframe 的索引并重命名它。 如何将此 function 应用于一些输入，以便为它们带回单独的数据帧？ 目前，我必须手动执行此操作，并为每个输入单独运行 function。

如果我创建一个带有库存列表的 pandas 系列，并将 function 应用于该系列，它会起作用吗？

def get_stock(ticker):
    stock, meta_data = ts.get_daily_adjusted(symbol=ticker, outputsize='compact')
    ticker = pd.DataFrame(stock)
    ticker = ticker.reset_index()
    return ticker

为了使这个 dataframe 在 function 之外可用，我运行它如下：

example = get_stock('XX')

因此， example是返回的 dataframe 变量。

谢谢！

Answer 1

您可以使用 globals 变量来创建不同的变量：

def get_stock(ticker):
    ...

for symbol in [list_of_symbols]:
    globals()[symbol + '_df'] = get_stock(symbol)

当然，您可以为数据框使用任何其他名称。