如何將返回 pandas dataframe 的 function 應用於一系列輸入，以便返回單個數據幀？

Question

我在 python 中使用 alpha_vantage API 它返回一個 Pandas Z6A8064B5DF4794505500553C47DZ 表。

我在下面寫了一個 function，它采用股票名稱，重置 dataframe 的索引並重命名它。 如何將此 function 應用於一些輸入，以便為它們帶回單獨的數據幀？ 目前，我必須手動執行此操作，並為每個輸入單獨運行 function。

如果我創建一個帶有庫存列表的 pandas 系列，並將 function 應用於該系列，它會起作用嗎？

def get_stock(ticker):
    stock, meta_data = ts.get_daily_adjusted(symbol=ticker, outputsize='compact')
    ticker = pd.DataFrame(stock)
    ticker = ticker.reset_index()
    return ticker

為了使這個 dataframe 在 function 之外可用，我運行它如下：

example = get_stock('XX')

因此， example是返回的 dataframe 變量。

謝謝！

Answer 1

您可以使用 globals 變量來創建不同的變量：

def get_stock(ticker):
    ...

for symbol in [list_of_symbols]:
    globals()[symbol + '_df'] = get_stock(symbol)

當然，您可以為數據框使用任何其他名稱。