增益 plot 使用 seaborn - matplotlib

Question

我根据 Matplotlib 中的以下示例数据生成增益Matplotlib 。

M_GRP_1      F_GRP_1    GRP_1       GAIN_GRP_1
0.036796    0.067024    0.058878    0.624948
0.000093    0.000087    0.000089    1.043674
0.000316    0.0002      0.000231    1.366149
0.011152    0.008329    0.00909      1.226813
0.001227    0.000747    0.000876    1.400792



import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 
fig, ax = plt.subplots()
fig.set_size_inches([18, 9])
ax.plot(np.linspace(0,1),np.linspace(0,1), color = 'black', linewidth = 2)
D = d.sort_values('GRP_1', ascending = False).cumsum() 
ax.plot(D.iloc[:,2], D.iloc[:,0], color = 'orange', linewidth = 2)
plt.xlabel('Percentage of total data')
plt.ylabel('Gain')
plt.title ('Target groups :: GRP_1')
plt.legend(['Basline','Male'])
plt.grid(True)
plt.show()

但是，我想使用seaborn 。 我想知道我怎么能做到这一点，因为我不熟悉它。

任何机构都可以对此提出建议/帮助。

提前致谢

Answer 1

Seaborn 基于 matplotlib，所以你的大部分代码都是一样的。
只需import seaborn as sns并将ax.plot替换为sns.lineplot 。

您可能还想添加sns.set_theme() （或版本 0.11.0 之前的sns.set() ）以应用 seaborn 默认 styles。