每日 python 数据通过 pandas 每周

Question

我想使用显示每日数据的 CSV 并创建一个包含每周视图中相同数据的新工作表。

目前我有：

#import required libraries
import pandas as pd
from datetime import datetime
#read the daily data file
looker_data = pd.read_csv("jan21_looker_upload.csv")
#convert date column into datetime object
looker_data['Date'] = looker_data['Date'].astype('datetime64[ns]')
#convert daily data to weekly
weekly_data = looker_data.groupby("URL").resample('W-Mon', label='right', closed='right', on='Date').sum().reset_index().sort_values(by='Date')
##Export in Excel
weekly_data.to_excel("jan21-looker.xlsx")

该代码有效，但删除了我想保留在新视图中的特定数据点。 作为参考，现有的 CSV 看起来像这样：

Date    | URL          | Sessions  | Conversions
1/14/21 | example.com/ | 110333.   | 330

但是当我运行代码时，我得到：

URL          | Date    | Conversions
example.com/ | 1/14/21 | 330

有什么我遗漏的东西可以帮助我将 output 包含在每周视图中的所有数据？ 感谢所有帮助！

Answer 1

• 你记下的综合数据
• 以同样的方式重新采样
• 另外通过 final loc[]将列顺序放回原位

d = pd.date_range(dt.date(2021,1,20), "today")
df = pd.DataFrame({
    "Date":d,
    "URL":np.random.choice(["example.com/","google.com/","bigbank.com/"],len(d)),
    "Sessions": np.random.randint(3000, 300000, len(d)),
    "Conversations": np.random.randint(200, 500, len(d))
             })

dfw = (df.groupby("URL").resample('W-Mon', label='right', closed='right', on='Date').sum()
 # cleanup - index as columns, order or row & columns
 .reset_index().sort_values("Date").loc[:,df.columns]
)

	日期	URL	会话	对话
0	2021-01-25 00:00:00	bigbank.com/	187643	226
4	2021-01-25 00:00:00	example.com/	454543	966
7	2021-01-25 00:00:00	google.com/	143307	574
1	2021-02-01 00:00:00	bigbank.com/	335614	904
5	2021-02-01 00:00:00	example.com/	260055	623
8	2021-02-01 00:00:00	google.com/	396096	866
2	2021-02-08 00:00:00	bigbank.com/	743231	1143
6	2021-02-08 00:00:00	example.com/	562073	1206
9	2021-02-08 00:00:00	google.com/	229929	472
3	2021-02-15 00:00:00	bigbank.com/	327898	747