使用Python将每周数据转换为每日数据

Question

我会尽量在这个问题上尽可能清楚。 假设我的数据框形成为：

Date          Quantity
05/05/2017    34
12/05/2017    24
19/05/2017    45
26/05/2017    23
2/06/2017     56
9/06/2017     32

我想将具有每周数据（如您所见）的数据帧转换为具有每日数据的数据帧。 但是，我的数据框中会有一些“漏洞”（例如周末日）。 我已经将每日日期存储到另一个变量中。 我想得到这样的东西：

Date          Quantity
05/05/2017    34
08/05/2017    34
09/05/2017    34
...           ...
2/06/2017     56
5/06/2017     56
6/06/2017     56
...           ...

我的想法是有一个循环，说“每当日期在每周数据框中的日期之前（例如19/05/2017）但高于上一个日期（2017年5月12日），我想追加到每日数据帧中的“数量”列中的正确数字（在本例中为45）。

但是，我不知道如何在Python中执行此操作。 我应该将日期转换为数字然后再转换为日期吗？ 有没有人有更快的方法来做到这一点？ 非常感谢你

Answer 1

这是一个使用resample与工作日频率 （B）和前向填充的选项：

df['Date'] = pd.to_datetime(df.Date, format='%d/%m/%Y')    
df.set_index('Date').resample('B').ffill().reset_index()

#         Date  Quantity
#0  2017-05-05      34
#1  2017-05-08      34
#2  2017-05-09      34
#...
#20 2017-06-02      56
#21 2017-06-05      56
#22 2017-06-06      56
#...

Answer 2

如果我们说你的每日数据在一个名为days的变量中，而Date就是你的索引，那么

>>>df.reindex(days).fillna(method='ffill')

应该返回你想要的东西。