如何用 python 中的特定值替换列的值？

Question

我是 pandas 的新手，我面临更换问题。 所以我正在创建一个 function ，它根据参数替换数据框列的值。 条件是它应该只用一个值替换列的所有值，如下所示： 虽然我尝试收到错误“长度不匹配”

    def replace(df,column,condition):
          for i in column:
              for j in condition:
                   df[i]=j
          return df
    column = ['A','C']
    condition = 11,34
    df
        A  B  C 
     0  12 5  1
     1  13 6  5
     2  14 7  7
    replace(df,column,condition)

my excepted output:

        A  B  C 
     0  11 5  34
     1  11 6  34
     2  11 7  34

Answer 1

使用键：值对，将条件和列转换为字典，解包并分配值

df.assign(**dict(zip(column, condition)))

Answer 2

编辑：我最初建议使用apply但后来意识到这没有必要，因为您忽略了系列中的现有值。 这更简单，应该可以满足您的目的。

例子：

import pandas as pd

data = [[12, 5, 1], [13, 5, 5], [14, 7, 7]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ["A", "B", "C"])

def replace(df, columns, values):
    for one_column, one_value in zip(columns, values):
        df[one_column] = one_value

    return df

print(replace(df, ["A", "C"], [11, 34]))

Output：

    A  B   C
0  11  5  34
1  11  5  34
2  11  7  34