熊猫在列中删除值但保留列

Question

有标题说，我想找到一种方法将数据框中的行从列删除到数据框的末尾，但我没有找到任何方法。

我想从

A    B    C
-----------
1    1    1
1    1    1
1    1    1

并得到

A    B    C
-----------
1        
1        
1       

我正在尝试

df.drop(df.loc[:, 'B':].columns, axis = 1, inplace = True)

但这也删除了列本身

A
-
1        
1        
1       

我错过了什么吗？

Answer 1

如果您只知道要保留的列名：

import pandas as pd

new_df = pd.DataFrame(df["A"])

如果您只知道要删除的列名：

new_df = df.drop(["B", "C"], axis=1)

对于您的情况，要保留列，但删除内容，一种可能的方法是：

new_df = pd.DataFrame(df["A"], columns=df.columns)

结果 df 包含列“A”和“B”但没有值（NaN 代替）