熊貓在列中刪除值但保留列

Question

有標題說，我想找到一種方法將數據框中的行從列刪除到數據框的末尾，但我沒有找到任何方法。

我想從

A    B    C
-----------
1    1    1
1    1    1
1    1    1

並得到

A    B    C
-----------
1        
1        
1       

我正在嘗試

df.drop(df.loc[:, 'B':].columns, axis = 1, inplace = True)

但這也刪除了列本身

A
-
1        
1        
1       

我錯過了什么嗎？

Answer 1

如果您只知道要保留的列名：

import pandas as pd

new_df = pd.DataFrame(df["A"])

如果您只知道要刪除的列名：

new_df = df.drop(["B", "C"], axis=1)

對於您的情況，要保留列，但刪除內容，一種可能的方法是：

new_df = pd.DataFrame(df["A"], columns=df.columns)

結果 df 包含列“A”和“B”但沒有值（NaN 代替）