在熊貓數據框的列中重新洗牌

Question

熊貓數據框

|   | col A |   
|---|-------|
| 0 | A     |   
| 1 | B     |  
| 2 | C     |

預期輸出（重新洗牌后）

|   | col A |   
|---|-------|
| 0 | B     |   
| 1 | C     |  
| 2 | A     |

如圖所示，我不想洗牌（指數值）全對，但想洗牌的列中的值（可樂洗牌值后，將會有新的指數）

有誰知道怎么做？

提前致謝！

Answer 1

np.shuffle在原地運作。

np.random.shuffle(df.colA)

將colA的值數組
去檢查

df

  colA
0    C
1    E
2    A
3    F
4    D
5    B

Answer 2

可能最簡單的方法是使用np.random.permutation

>>> import pandas as pd, numpy as np
>>> df = pd.DataFrame({'colA':list('ABCDEF')})
>>> df
  colA
0    A
1    B
2    C
3    D
4    E
5    F

然后

>>> df['colA'] = np.random.permutation(df.colA)
>>> df
  colA
0    D
1    A
2    F
3    B
4    C
5    E
>>>