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[英]How to convert dictionary to pandas DataFrame in Python when dictionary value is a List?
[英]how to convert dictionary of list to pandas dataframe in python
我有这本包含项目列表的字典,但在将其转换为 pandas dataframe 时遇到问题,这是我在到达端点时得到的响应
{'monologues': [{'speaker': 0,
'elements': [{'type': 'text',
'value': 'So',
'ts': 0.0,
'end_ts': 0.18,
'confidence': 0.93},
{'type': 'punct', 'value': ' '},
{'type': 'text',
'value': 'this',
'ts': 0.18,
'end_ts': 0.36,
'confidence': 1.0},
{'type': 'punct', 'value': ' '},
{'type': 'text',
'value': 'is',
'ts': 0.36,
'end_ts': 0.42,
'confidence': 1.0},
{'type': 'punct', 'value': '.'}]}]}
我想将 ts、end_ts 和 value 放入 dataframe
预计 dataframe 是:
Words ts end_ts
0 so 0.0 0.18
1 this 0.18 0.36
这是我尝试过的,但没有给我预期的实际反应
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(transcript_json, columns=transcript_json.keys())
df.head()
您需要解析字典,然后将 append 解析为 DataFrame。
import pandas as pd
js = {'monologues': [{'speaker': 0,
'elements': [{'type': 'text',
'value': 'So',
'ts': 0.0,
'end_ts': 0.18,
'confidence': 0.93},
{'type': 'punct', 'value': ' '},
{'type': 'text',
'value': 'this',
'ts': 0.18,
'end_ts': 0.36,
'confidence': 1.0},
{'type': 'punct', 'value': ' '},
{'type': 'text',
'value': 'is',
'ts': 0.36,
'end_ts': 0.42,
'confidence': 1.0},
{'type': 'punct', 'value': '.'}]}]}
inner_js = [val for _, val in js.items()][0][0]
df = pd.DataFrame(columns=['Words', 'ts', 'end_ts'])
for i in inner_js['elements']:
if i.get('ts') or i.get('end_ts'):
df = df.append({'Words':i['value'], 'ts':i['ts'], 'end_ts':i['end_ts']}, ignore_index=True)
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