Pandas 填充最近日期的值

Question

我有两个数据框，我想根据找到的最新日期将第一个 dataframe 的值添加到第二个数据框。 pandas 中是否有内置方法可以做到这一点？

示例代码：

df1 = pd.DataFrame( {'Time': pd.to_datetime(['1-1-2018', '1-1-2019']), 'Value':[1,2]})
df2 = pd.DataFrame( {'Time': pd.to_datetime(['1-23-2018', '1-22-2019'])} )
df3 = pd.DataFrame( {'Time': pd.to_datetime(['1-23-2018', '1-22-2019']), 'Value':[1,2]} )

display(df1)
display(df2)
print()
print('how to get df3 from df1 and df2?')
display(df3)

Answer 1

merge_asof提供您想要的功能

df1 = pd.DataFrame( {'Time': pd.to_datetime(['1-1-2018', '1-1-2019']), 'Value':[1,2]})
df2 = pd.DataFrame( {'Time': pd.to_datetime(['1-23-2018', '1-22-2019'])} )
pd.merge_asof(df2, df1, on="Time")

	时间	价值
0	2018-01-23 00:00:00	1
1	2019-01-22 00:00:00	2