列到日期时间 pandas 与滚动时间

Question

我有一个 df，它的时间戳列如下所示：

0:40:40
0:40:45 
...

23:59:55
0:00:00
0:00:05 
...

并且这样重复很多天。 如何将其转换为日期时间 object 并为每个新的一天分配不同的连续日期？ 目前， to_datetime将它们全部分配到同一天。

Answer 1

使用 to_datetime 创建 DATE 列后：

df['New_date'] = df.apply(lambda row : row['DATE']+datetime.timedelta(days=row.name), axis=1)

注意：row.name 将索引号添加为一天

Answer 2

df.timestamp = pd.to_datetime(df.timestamp) days = 0 for i in range(2, size + 1): if df.at[i - 1, 'timestamp'].hour > df.at[i, 'timestamp'].hour: days += 1 df.at[i, 'timestamp'] += datetime.timedelta(days=days)