[英]4D Density Plot in Python
我正在寻找 plot 来自一些网格状数据的一些密度图:
X,Y,Z = np.mgrids[-5:5:50j, -5:5:50j, -5:5:50j]
rho = np.random.rand(50,50,50) #for the sake of argument
我有兴趣使用 Python 从 Mathematica 生成如下所示的插值密度 plot。
Matplotlib 或其他此类 plot 的绘图套件中是否有任何解决方案?
需要明确的是,我不想要彩色点的散点图,这不适合我正在尝试制作的 plot。 我要一个3D插值密度plot,如下图。
Plotly 方法来自https://plotly.com/python/3d-volume-plots/使用 np.mgrid
import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
X, Y, Z = np.mgrid[-8:8:40j, -8:8:40j, -8:8:40j]
values = np.sin(X*Y*Z) / (X*Y*Z)
fig = go.Figure(data=go.Volume(
x=X.flatten(),
y=Y.flatten(),
z=Z.flatten(),
value=values.flatten(),
isomin=0.1,
isomax=0.8,
opacity=0.1, # needs to be small to see through all surfaces
surface_count=17, # needs to be a large number for good volume rendering
))
fig.show()
体积渲染示例: https://docs.pyvista.org/examples/02-plot/volume.html#sphx-glr-examples-02-plot-volume-py
pyvista 可能需要的 3D 插值代码: 使用 numpy 和或 scipy 插值 3D 体积
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