TypeError: 不支持的操作数类型 -: 'datetime.time' 和 'datetime.timedelta'

Question

Python datetime不允许从time中减去timedelta ； 我想这是因为timedelta可以跨越数天，而time仅在 24 小时内（hh:mm:ss.ns）。

现在的问题是，是否有类似于timedelta的数据结构允许直接从time中减法？

我知道我可以将我的datetime.time转换为datetime.timedelta以启用另一个datetime.timedelta的减法。 但是我试图避免将time转换为timedelta ，因为我正在从一个大文件中读取时间，并且每次转换为 timedelta 的成本都很高。 但是，将timedelta简单地替换为some_datastructure （如果存在）并直接从time中减去是一次性操作。

例子：

t1 = datetime.time(hour=1, minute=1, second=1)
# t1 = datetime.timedelta(hours=t1.hour, minutes=t1.minute, seconds=t1.second)
t_diff = datetime.timedelta(hours=0, minutes=0, seconds=1)
print(t1-t_diff)

**ps 我用了多少次时间这个词？！

Answer 1

转换为datetime.datetime而不是datetime.timedelta会更有效：

from random import randrange
from datetime import datetime, time, timedelta

# some random times:
N = int(1e6)
ts = [time(randrange(23),randrange(59),randrange(59),randrange(999999)) for _ in range(N)]

# to timedelta could look like
td = [timedelta(0, 0, (t.hour*60*60*1e6+t.minute*60*1e6+t.second*1e6+t.microsecond)) for t in ts]

# %timeit [timedelta(0, 0, (t.hour*60*60*1e6+t.minute*60*1e6+t.second*1e6+t.microsecond)) for t in ts]
# 856 ms ± 903 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

# to datetime could look like
today = datetime.now().date()
dt = [datetime.combine(today, t) for t in ts]

# %timeit [datetime.combine(today, t) for t in ts]
# 201 ms ± 1.85 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

# now you'd do something with dt
ts_new = [(d + timedelta(seconds=5)).time() for d in dt]

# %timeit [(d + timedelta(seconds=5)).time() for d in dt]
# 586 ms ± 1.68 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

但仍然 - 对于 1M 元素示例，时间表明我们肯定落入了>1ms的临界范围。 如果你想 go 更快，我想你必须首先使用另一种时间格式，例如 integer （微）秒自午夜以来。