[英]How to sum value of a column based on equality from another column and create a new dataframe
这是我关于stackoverflow的第一个问题。 我希望能准确地描述我的问题。 因此，我试图根据另一个名为“Seq”的列的相等性来对名为“Fraction”的列的值求和。 我的 dataframe 看起来像：
| 分数 | 序列 |
|---|---|
| 0.0872 | CASSFAVQGGETQYF |
| 0.0105 | CASSFAVQGGETQYF |
充满希望的 output 矩阵应该看起来像
| 分数 | 序列 |
|---|---|
| 0.0977 | CASSFAVQGGETQYF |
我想通过这个操作创建一个新的 dataframe。 我曾尝试使用 ddply 但没有成功。 谢谢您的帮助。
您可以使用aggregate在基础 R 中实现此目的
aggregate(Fraction ~ Seq, FUN = "sum", data = df)
或在 dplyr 中使用group_by和summmarise
df %>%
group_by(Seq) %>%
summarize(Fraction = sum(Fraction))
根据 R 中 dataframe 的另一列的相等值，在新列（在第一个数据帧中）中添加值（来自第二个数据帧）
[英]Add value (from 2nd dataframe) in new column (in 1st dataframe) based on equality value of another column from both dataframe in R
使用 dplyr 根据来自另一列的值的总和创建一个新列
[英]Create a new column based on the sum of values from another column, with dplyr
根据与另一个数据框的值匹配在数据框上创建新列
[英]Create a new column on a dataframe based on value match with another dataframe
基于来自 dataframe 的另一列，使用 rnorm function 创建新列
[英]Create new column based on another column from dataframe with rnorm function
如何基于另一列的分组排列在数据框中创建新列
[英]How to create a new column in a dataframe based on grouped permutations of another column
如何基于一个数据框中的列的值和R中另一个数据框的列标题名称有条件地创建新列
[英]how to conditionally create new column based on the values of a column in one dataframe and the column header names of another dataframe in R
如何根据另一列求一列的总和，并将其放入新的 dataframe 中 R
[英]How to find the sum of a column based on another column and put it into a new dataframe In R
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