根据 R 中 dataframe 的另一列的相等值，在新列（在第一个数据帧中）中添加值（来自第二个数据帧）

Question

当来自 df1 和 df2 的同一行的列 (NameSize) 的值相等时，我试图将列 ConversionFactor (来自 df2) 的每一行的值添加到 df1 的新列 ($value)。

见代码：

df1$value[df2$NameSize == df1$NameSize] <- df2$ConversionFactor[df1$NameSize == df2$NameSize]

两个 dataframe 没有相同的长度，我有这个警告信息：

Warning messages: 1: In data_merged_2018_2019_1$NameSize == final_carbonfactor$NameSize: longer object length is not a multiple of shorter object length 2: In if (data_merged_2018_2019_1$NameSize == final_carbonfactor$NameSize) {: the condition has length > 1 and only将使用第一个元素

Answer 1

如果您熟悉tidyverse的处理方式，他们有 sqlite 连接方法可用。 您的解决方案最终会是这样的：

library(dplyr)
d1.fixed <- d1 %>% left_join(
                       select( d2, NameSize, ConversionFactor )
                   ) %>% rename( Value = ConversionFactor ) %>%
               distinct( NameSize, Value, .keep_all=TRUE )

left_join 通过您指定的列“加入”数据，或自动检测并通知您。 我还确保确保 d2 仅包含 NameSize 和 ConversionFactor 列，因此您不会引入其中的其他内容。

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