Python Pandas 从 excel 导入数据后删除空白空格

Question

我将一些数据从 excel 导入到 dataframe。 在 excel 中有一些单元格是空白的（不是空的），即有人从键盘按空格键来填充 excel 中的单元格，因此没有字符，但看起来仍然是空白的。 在 dataframe 中，我尝试使用以下 function 进行清理。 但是 dataframe 清洗后不显示为 NAN。 是否有可用的 function 以便清洁？

df.columns = df.columns.str.strip()

Answer 1

我无法回复您的评论，因为我没有代表:(。

如果我对您的理解正确，您希望在有空格的地方放置一个 NaN 值？

我尝试了以下方法，它似乎有效，如果这有帮助，请告诉我。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'Names': ['betty', 'chris',' ',  'steve', 'carly']})

df.loc[df['Names'] == ' '] = np.nan

如果您需要遍历每一列，您可以将 df.loc 放在一个循环中，如下所示。

df = pd.DataFrame({'Names': ['betty', 'chris',' ',  'steve', 'carly'],'Age':\
               ['40', ' ', '32', '44', '69']})

for col in df.columns:
    df[col].loc[df[col] == ' '] = np.nan

Answer 2

你确定df.columns = df.columns.str.strip()是你想要的吗？ 那只会更改列名。 如果要更改单元格内的值，请考虑replace ：

df.replace('^\s+$', np.nan, regex=True)