Python/Pandas：根据列名对 dataframe 列进行排序

Question

我有一个 dataframe 包含标记为 x1、x2、x3 和 x4 的几列。

根据分析，当从左到右对 dataframe 中的四列进行排序时，我需要将四列中的一列指定为第一列。

例如，如果我希望列 'x2' 是第一个，我将其分配给 'sorter'。

sorter = x2 

现在我的问题是：如何对列中的数据框进行排序，以便分配给“排序器”的列位于第一列？

编辑：列的 rest 的顺序应保持不变。

Answer 1

您可以更改列的顺序，例如：

data = {'X1':  ['11', '12'],
        'X2': ['21', '22'],
        'X3': ['31', '32']
        }

df = pd.DataFrame(data)
df
    X1  X2  X3
0   11  21  31
1   12  22  32

df = df.reindex(['X3','X1','X2'], axis=1)
df

    X3  X1  X2
0   31  11  21
1   32  12  22

注意：您需要提供所需的订单。

您可以创建 function 以按给定列更改顺序：

def sorter(desired, df):
    columns = df.columns.tolist()
    columns.remove(desired)
    columns.insert(0,desired)
    return df.reindex(columns, axis=1)

sorter('X2',df)

    X2  X1  X3
0   21  11  31
1   22  12  32