[英]Using for loops in R to populate a data frame for binomial distribution
用 18 行和 2 列初始化一个名为 my_binom_loops 的空数据框。 将第一列命名为 y,将第二列命名为 pdf_y。 然后,使用嵌套循环:
我不确定如何以 1 的增量填充我的第一列(y)。
# Initialize an empty data frame named my_binom_loops with 18 rows and 2 columns
my_binom_loops <- data.frame(matrix(nrow = 18, ncol = 2))
# Name the first column y and the second column pdf_y
colnames(my_binom_loops) <- c("y", "pdf_y")
# Iterate over the 18 rows
# Iterate over the 2 columns
y <- 0
for(rows in 1:18){
for(cols in 1:2){
if(cols == 1){
y <- y + 1
my_binom_loops$y <-
}
}
}
my_binom_loops
options(scipen=99) #display not scientific notation (optional)
y=0
for(rows in 1:18){
for(cols in 1:2){
if(cols == 1){
my_binom_loops[rows,cols]=y
} else {
my_binom_loops[rows,cols]=dbinom(y, 17, .83)
y=y+1
}
}
}
每行都有 y 和 P(Y=y),其中 Y~Binomial(17,.83)。
my_binom_loops
y pdf_y
1 0 0.00000000000008272403
2 1 0.00000000000686609417
3 2 0.00000000026818156067
4 3 0.00000000654678515741
5 4 0.00000011187300518994
6 5 0.00000142012908941109
7 6 0.00001386714287307294
8 7 0.00010639244910181206
9 8 0.00064930685848900134
10 9 0.00317014525026981667
11 10 0.01238221438928917111
12 11 0.03847094417206962241
13 12 0.09391436371416980733
14 13 0.17635502688407453387
15 14 0.24600785262820473731
16 15 0.24021943256636466013
17 16 0.14660450663976656860
18 17 0.04210440848131703773
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