正则表达式多个括号并删除一个具有特定模式的括号

Question

我有多个括号，想删除至少有一个数字的括号。

我尝试了以下方法。 但是，由于它是贪心的，它会将第一个左括号删除到最后一个右括号。 我还尝试通过排除左括号来破坏贪婪功能，但没有奏效。

names = ['d((123))', 'd(1a)(ab)', 'd(1a)(ab)(123)']
data = pd.DataFrame(names, columns = ['name'])

print(data.name.str.replace("\(.*?\d+.*?\)", ""))
# Output: ['d)', 'd(ab)', 'd']

print(data.name.str.replace("\((?!\().*[\d]+(?!\().*\)",""))
# Output: ['d(', 'd', 'd']

# desired output: ['d', 'd(ab)', 'd(ab)']

Answer 1

此正则表达式似乎有效： \([^)\d]*?\d+[^)]*?\)+

>>> pattern = '\([^)\d]*?\d+[^)]*?\)+'
>>> names = ['d((123))', 'd(1a)(ab)', 'd(1a)(ab)(123)']
>>> [re.sub(pattern, '', x) for x in names]
['d', 'd(ab)', 'd(ab)']

我不知道是否有更复杂的案例，但对于您提供的类似案例，它应该可以解决问题。

Answer 2

虽然Python不支持recursive regex ，但您可以通过安装regex模块来启用它：

pip install regex

然后你可以这样说：

import regex

names = ['d((123))', 'd(1a)(ab)', 'd(1a)(ab)(123)']
pattern = r'\((?:[^()]*?\d[^()]*?|(?R))+\)'
print ([regex.sub(pattern, '', x) for x in names])

Output：

['d', 'd(ab)', 'd(ab)']