Pandas DataFrame：根据条件删除行

Question

我有 df 列roll 、 name和present 。 我正在尝试删除name == marcus和present == False的数据。

        roll    name    present
    0    123     bruno     False
    1    123     bruno     False
    2    123     bruno     True
    3    78      marcus    False       (Remove this row)
    4    78      marcus    True
    5    78      marcus    True

Output：

        roll    name    present
    0    123     bruno     False
    1    123     bruno     False
    2    123     bruno     True
    4    78      marcus    True
    5    78      marcus    True

是否可以在不拆分 dataframe 的情况下删除该行

Answer 1

尝试这个

df = df[~((df.name == 'marcus') & (df.present == False))]

Answer 2

只需做一个选择：

df = df[(df['name'] != 'marcus') & (df['present'] != False)]

记得检查 name NOT 等于 marcus 和 present NOT 等于 False 的地方，因为那是你想要保留的！

Answer 3

请试试这个。

df = df[!((df['name'] == 'marcus') && (df['present'] == False))]