Pandas DataFrame：根據條件刪除行

Question

我有 df 列roll 、 name和present 。 我正在嘗試刪除name == marcus和present == False的數據。

        roll    name    present
    0    123     bruno     False
    1    123     bruno     False
    2    123     bruno     True
    3    78      marcus    False       (Remove this row)
    4    78      marcus    True
    5    78      marcus    True

Output：

        roll    name    present
    0    123     bruno     False
    1    123     bruno     False
    2    123     bruno     True
    4    78      marcus    True
    5    78      marcus    True

是否可以在不拆分 dataframe 的情況下刪除該行

Answer 1

嘗試這個

df = df[~((df.name == 'marcus') & (df.present == False))]

Answer 2

只需做一個選擇：

df = df[(df['name'] != 'marcus') & (df['present'] != False)]

記得檢查 name NOT 等於 marcus 和 present NOT 等於 False 的地方，因為那是你想要保留的！

Answer 3

請試試這個。

df = df[!((df['name'] == 'marcus') && (df['present'] == False))]