[英]Process using more memory then container itslef
难道是容器内的进程使用了更多的 memory 然后容器本身？
我有一个带有单个容器的 pod，它基于堆栈驱动程序图在他的峰值使用 1.6G memory。 同时，我在容器上看到了一个错误，在查看根本原因时，我在 VM 本身上看到了 oom-killer 消息，表明容器内的一个进程由于使用 2.2G 而被杀死。 (rss)
怎么会这样？
Memory cgroup out of memory: Killed process 2076205 (chrome) total-vm:4718012kB, anon-rss:2190464kB, file-rss:102640kB, shmem-rss:0kB, UID:1001 pgtables:5196kB oom_score_adj:932
10倍！
两片。 首先，您在指标中看到的可能是工作集大小，它不包括缓冲区，而我认为 oom_killer 显示 rss 有。 但更重要的是，对指标 output 中的数据进行采样，通常每 30 秒一次。 因此，如果 memory 的使用量突然飙升，或者即使它只是试图分配一个巨大的缓冲区，它也会被杀死。
Prometheus 监控 Kubernetes 容器内存使用情况并报告容器使用情况是否超过 90%
[英]Prometheus monitoring Kubernetes Container Memory usage and report if container using more than 90%
Windows 容器内的物理 memory 限制，带进程隔离
[英]Physical memory limits inside Windows container with process isolation
Kubernetes Pod 报告的内存使用量比实际进程消耗量多
[英]Kubernetes Pod reporting more memory usage than actual process consumption
container_memory_working_set_bytes 和 process_resident_memory_bytes 和 total_rss 之间的关系
[英]relationship between container_memory_working_set_bytes and process_resident_memory_bytes and total_rss
如何让 Python 进程使用所有 Docker 容器内存而不会被杀死？
[英]How to let a Python process use all Docker container memory without getting killed?
容器上的“container_memory_working_set_bytes”和“container_memory_rss”指标有什么区别
[英]What is the difference between “container_memory_working_set_bytes” and “container_memory_rss” metric on the container
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