如何使用 Matplotlib 在图中添加多个直方图？

Question

我在一个 plot 中成功使用了 matplotlib 到 plot 许多直方图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

np.random.seed(1)

for i in range(0, 6):
    data = np.random.normal(size=1000)
    plt.hist(data, bins=30, alpha = 0.5)
plt.show()

但是，我希望使用 PdfPages 在 pdf 中导出此 plot。 我想在单独的页面中添加每个直方图，我成功地这样做了：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages

np.random.seed(1)

fig = []
with PdfPages("exported_data.pdf") as pdf:
    for i in range(0, 6):
        data = np.random.normal(size=1000)
        fig.append(plt.hist(data, bins=30, alpha = 0.5))
        pdf.savefig(fig[i])
        plt.close()

但我想要另一个第 7 页，其中所有图都在一个图中，如上所示。 如何在同一个图中添加许多直方图（这样我就可以在 pdf 页面中添加）？ 我看到很多关于如何 plot 一个图中的直方图网格的教程，但我还没有找到一个将 plot 中的所有直方图添加到图中的教程。

谢谢，斯塔姆

Answer 1

在将循环分别运行到 plot （您的第二个代码片段）之后，您可以将循环运行到 plot 所有直方图（您的第一个代码片段）。 这是一个示例，其中随机 arrays 在第一个循环期间保存在datasets列表中，以便能够在第二个循环中将它们一起 plot 。 此解决方案通过使用plt.gcf()返回当前图形来工作。

import numpy as np               # v 1.19.2
import matplotlib.pyplot as plt  # v 3.3.4
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages

np.random.seed(1)

datasets = []
with PdfPages("exported_data.pdf") as pdf:
    # Plot each histogram, adding each figure to the pdf
    for i in range(6):
        datasets.append(np.random.normal(size=1000))
        plt.hist(datasets[i], bins=30, alpha = 0.5)
        pdf.savefig(plt.gcf())
        plt.close()
    # Plot histograms together using a loop then add the completed figure to the pdf
    for data in datasets:
        plt.hist(data, bins=30, alpha = 0.5)
    pdf.savefig(plt.gcf())
    plt.close()