从元组列表中获取正确的最大值

Question

我的元组列表如下所示：

[(0, 0), (3, 0), (3, 3), (0, 3), (0, 0), (0, 6), (3, 6), (3, 9), (0, 9), (0, 6), (6, 0), (9, 0), (9, 3), (6, 3), (6, 0), (0, 3), (3, 3), (3, 6), (0, 6), (0, 3)]

它的格式为 (X, Y)，我想在此列表中获取所有 X 和 Y 的最大值和最小值。

应该是 min(X)=0, max(X)=9, min(Y)=0, max(Y)=9

但是，当我这样做时：

min(listoftuples)[0], max(listoftuples)[0]
min(listoftuples)[1], max(listoftuples)[1]

...对于 Y 值，显示的最大值为 3，这是不正确的。

这是为什么？

Answer 1

对于 Y 值，显示的最大值为 3

因为max(listoftuples)返回元组(9, 3) ，所以max(listoftuples)[0]是9而max(listoftuples)[1]是3 。

默认情况下，iterables 根据第一个索引的值进行排序/比较，然后是第二个索引的值，依此类推。

如果要在第二个索引中找到最大值的元组，则需要使用key function：

from operator import itemgetter

li = [(0, 0), (3, 0), ... ]
print(max(li, key=itemgetter(1)))
# or max(li, key=lambda t: t[1])

输出

(3, 9)

Answer 2

这是使用列表推导的一种简单方法：

min([arr[i][0] for i in range(len(arr))])
max([arr[i][0] for i in range(len(arr))])  
min([arr[i][1] for i in range(len(arr))])
max([arr[i][1] for i in range(len(arr))]) 

在这段代码中，我使用列表推导来创建所有 X 和所有 Y 值的列表，然后找到每个列表的最小值/最大值。 这会产生您想要的答案。

前两行用于 X 值，最后两行用于 Y 值。

Answer 3

元组按它们的第一个值排序，然后在平局的情况下，按它们的第二个值排序（依此类推）。 这意味着max(listoftuples)是(9, 3) 。 请参阅Python 中的元组比较如何工作？

因此，要找到最高的 y 值，您必须专门查看元组的第二个元素。 一种方法是将列表拆分为 x 值和 y 值，如下所示：

xs, ys = zip(*listoftuples)

或者，如果您发现这令人困惑，您可以改用它，这大致等效：

xs, ys = ([t[i] for t in listoftuples] for i in range(2))

然后获取他们的每个最小值和最大值，如下所示：

x_min_max, y_min_max = [(min(L), max(L)) for L in (xs, ys)]
print(x_min_max, y_min_max)  # -> (0, 9) (0, 9)

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另一种方法是使用NumPy将listoftuples视为矩阵。

import numpy as np

a = np.array(listoftuples)
x_min_max, y_min_max = [(min(column), max(column)) for column in a.T]
print(x_min_max, y_min_max)  # -> (0, 9) (0, 9)

（可能有一种更惯用的方法来做到这一点，但我对 NumPy 不是很熟悉。）