使用 Python 从 CSV 文件中查找每一列的平均值？

Question

我有一个 CSV 文件，它有几列和几行。 请看上图。 图片中只显示了前两个篮子，但在原始 CSV 文件中，我有数百个。 [1]： https://i.stack.imgur.com/R2ZTo.png

我想使用 Python 计算每个篮子中每个水果的平均值。 这是我的代码，但它似乎无法正常工作。 更好的想法？ 我也尝试过导入和使用 numpy 来解决这个问题，但我没有成功。

我将不胜感激任何帮助或建议。 我对此完全陌生。

import csv
from operator import itemgetter


fileLineList = []
averageFruitsDict = {} # Creating an empty dictionary here.

with open('Fruits.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        fileLineList.append(row)

for column in fileLineList:
    highest = 0
    lowest = 0
    total = 0
    average = 0
    for column in row:
        if column.isdigit():
            column = int(column)
            if column > highest:
                highest = column
            if column < lowest or lowest == 0:
                lowest = column
            total += column    
    average = total / 3
  
    averageFruitsDict[row[0]] = [highest, lowest, round(average)]

averageFruitsList = []


for key, value in averageFruitsDict.items():
    averageFruitsList.append([key, value[2]])


print('\nFruits in Baskets\n')
print(averageFruitsList)

---所以我知道尝试使用此代码：

import pandas as pd

fruits = pd.read_csv('fruits.csv', sep=';')
print(list(fruits.columns))
fruits['Unnamed: 0'].fillna(method='ffill', inplace = True)
fruits.groupby('Unnamed: 0').mean()
fruits.groupby('Bananas').mean()
fruits.groupby('Apples').mean()
fruits.groupby('Oranges').mean()
fruits.to_csv('results.csv', index=False)

它为我创建了一个新的 CSV 文件，它看起来正确，我没有收到任何错误，但我无法让它计算每个篮子的每个水果的平均值。 感谢所有帮助！

Answer 1

因此，使用您发布的图像并复制/创建一个名为fruit的相同测试csv - 我能够使用pandas创建这个快速解决方案。

import pandas as pd
fruit = pd.read_csv('fruit.csv')

未命名的列包含篮子编号，中间有 NaN - 我们用前面的值填充。 通过这样做，我们就可以按篮子编号进行分组（通过使用“未命名：0”列并将平均值应用于所有其他列）

fruit['Unnamed: 0'].fillna(method='ffill', inplace = True)

fruit.groupby('Unnamed: 0').mean()

这将为您提供您想要的 output 每个篮子的水果平均值（请注意我为篮子 3 编造了值）