如何检查列是否具有特定的日期格式或不使用 python 中的 DATETIME？

Question

我是 python 的新手。 我有一个数据框，其中有一个日期列，它有不同的格式。 我想检查它是否遵循特定的日期格式。 我没有跟随我想放弃它。 我尝试使用 try except 并遍历行。 但我正在寻找一种更快的方法来检查列是否遵循特定的日期格式。 If it is not following then it has to drop. Is there any faster way to do it? Using DATE TIME library?

My code:
Date_format = %Y%m%d
df =
    Date       abc
0  2020-03-22  q
1  03-12-2020  w
2  55552020    e
3  25122020    r
4  12/25/2020  r
5  1212202033  y

Excepted out:
 Date       abc
0  2020-03-22  q

Answer 1

你可以试试

pd.to_datetime(df.Date, errors='coerce')
0   2020-03-22
1   2020-03-12
2          NaT
3          NaT
4   2020-12-25
5          NaT

然后很容易删除 null 值

编辑：对于给定的格式，您仍然可以利用pd.to_datetime ：

datetimes = pd.to_datetime(df.Date, format='%Y-%m-%d', errors='coerce')
datetimes
0   2020-03-22
1          NaT
2          NaT
3          NaT
4          NaT
5          NaT


df.loc[datetimes.notnull()]

另请注意，我使用的是%Y-%m-%d格式，我认为这是您想要的格式，基于您预期的 output （不是您提供的Date_format ）