如何将 map 一个 dataframe 中的一列字符串值转换为另一个 dataframe 中的另一列？

Question

我有两个数据框：

Dataframe A 包含以下列和值 -

第 1 列
一个; 乙; C
一个; D; 乙
乙; C

Dataframe B 包含以下列和值 -

第 1 列	第 2 栏
一个	苹果
乙	香蕉
C	猫
D	狗
乙	蛋

Now, I want to map the values in Column 1 of Dataframe 2 to the values in Column 1 of Dataframe 1 to obtain the following column in Dataframe 1:

第 1 列	派生列
一个; 乙; C	苹果; 香蕉; 猫
一个; D; 乙	苹果; 狗; 蛋
乙; C	香蕉; 猫

My first thought was to iterate through each row in Dataframe 1, split the value in column 1 by ';', and then map it to Dataframe 2, but I have ~100k rows in Dataframe 1, and ~10k rows in Dataframe 2 which会使这在计算上变得昂贵。 有没有更快的方法来做到这一点？ 谢谢！

Answer 1

从第二个 df 创建字典后，尝试使用series.replace和regex=True ：

df1['Column 2'] = df1['Column 1'].replace(df2.set_index('Column 1')
                                           ['Column 2'],regex=True)

---

print(df1)

  Column 1            Column 2
0  A; B; C  Apple; Banana; Cat
1  A; D; E     Apple; Dog; Egg
2     B; C         Banana; Cat