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groupby 和 agg 之后的行数

[英]Row Count after groupby and agg

我正在尝试获取每个 LoanRange 的行数,现在 dataframe 显示“JobsRetained”的计数。 JobsRetained 的总金额仍需要显示。

jobsByRange_df = ppp_df.groupby(["Industry", "LoanRange"])["JobsRetained"].agg(['count', 'sum'])
jobsByRange_df 

这是当前DataFrame显示器

不确定这是否是您想要的。 请试试这个:

jobsByRange_df = ppp_df.groupby(["Industry", "LoanRange"]).agg(SumJobsRetained=('JobsRetained', 'sum'), CountLoanRange=('LoanRange', 'count'))

jobsByRange_df

如果它不起作用,你能分享你的 dataframe 吗? 得到一个准确的答案会很有帮助。

暂无
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