Jupyter环境错误，加载与安装不同的tensorflow版本

Question

我正在使用 ubuntu 20.04。 我创造了一个新环境。

conda create -n tfgpu python=3.8 conda activate tfgpu pip install tensorflow-gpu==2.3 jupyter notebook

然后我打开一个之前创建的.ipynb 文件并尝试导入 tensorflow。 将 tensorflow 导入为 tf tf。 版本

版本是 2.4.1 我在我的基本环境中安装了 tensorflow 2.4.1。 即使它无关紧要，我也将其卸载。 我也在其他环境中检查了 tf 2.4.1，但找不到。 当我写的时候，pip 在那个笔记本上卸载 tensorflow。 它说跳过因为没有安装 tensorflow，当我写时。pip 卸载 tensorflow-gpu。 它卸载了 tensorflow==2.3。 之后它仍然可以导入 tensorflow，它是 2.4.1 版本。 我不明白发生了什么。 我可以说我曾经也安装过 tf-nightly 但在不同的环境中，我认为它与安装路径有关，或者与环境名称有什么关系。 这真的很烦人。 任何帮助表示赞赏。 谢谢你。

Answer 1

我错过了安装 jupyter notebook。 我还不明白发生了什么，但我的错误是。 问题已解决。