Python：从 dataframe 列值中删除特定字符

Question

我有一个 dataframe 与 Column[ID] 和值 ('123456','102554','0145220','1554201','0155401','0101010110','0101010105') 如果最后 2 个字符的列开始然后更新没有那个 0 的值

dataframe 的最终结果应该是 ('123456','102554','0145220','155421','015541','0101010110','010101015')

请帮忙

Answer 1

您可以利用pd.Series.replace(..., regex=True) ：

df["ID"] = df["ID"].replace("^(.*)0(.)$", "\\1\\2", regex=True)

输出：

           ID
0      123456
1      102554
2     0145220
3      155421
4      015541
5  0101010110
6   010101015