[英]Export specific data to csv file
初学者 python。 请跟我慢慢来:)
我有一个以“打印”文件列表结尾的合并脚本,无论它们是合并还是突破候选。 虽然它打印得很好,但我想把这些打印出来并创建 2 个单独的 csv 文件。
该脚本的作用是读取数据集/每日文件夹中的数百个 CSV 文件,并创建 dataframe,然后确定哪些股票是整合者或突破候选者。
我想要做的是让脚本导出两个单独的列表,一个列出合并者,另一个列出数据中的突破股票符号,但这样做有很多麻烦。 您可以在底部看到这些行。
任何帮助将不胜感激。
import os, pandas
def is_consolidating(df, percentage=2.5):
recent_candlesticks = df[-15:]
max_close = recent_candlesticks['Close'].max()
min_close = recent_candlesticks['Close'].min()
threshold = 1 - (percentage / 100)
if min_close > (max_close * threshold):
return True
return False
def is_breaking_out(df, percentage=4.0):
if df.empty:
pass
else:
last_close = df[-1:]['Close'].values[0]
#print (last_close)
if is_consolidating(df[:-1], percentage=percentage):
recent_closes = df[-16:-1]
if last_close > recent_closes['Close'].max():
return True
return False
for filename in os.listdir('datasets/daily'):
df = pandas.read_csv('datasets/daily/{}'.format(filename))
if is_consolidating(df):
df.to_csv('export_consolidators.csv')
print("{} is consolidating".format(filename))
if is_breaking_out(df):
df.to_csv('export_breakouts.csv')
print("{} is breaking out".format(filename))
pandas.DataFrame.to_csv()的写入模式默认为w
。 可能的值可以参考open() 。
我认为您想通过附加将每种 dataframe 存储到单独的文件中。 你可以做
for filename in os.listdir('datasets/daily'):
df = pandas.read_csv('datasets/daily/{}'.format(filename))
if is_consolidating(df):
df.to_csv('export_consolidators.csv', mode='a', header=False)
print("{} is consolidating".format(filename))
if is_breaking_out(df):
df.to_csv('export_breakouts.csv', mode='a', header=False)
print("{} is breaking out".format(filename))
这里a
表示 append 模式。
您也可以先将它们存储在一个列表中,然后将pandas.concat()每个列表存储到一个 dataframe 中。
consolidating_list = []
breaking_out_list = []
for filename in os.listdir('datasets/daily'):
df = pandas.read_csv('datasets/daily/{}'.format(filename))
if is_consolidating(df):
consolidating_list.append(df)
print("{} is consolidating".format(filename))
if is_breaking_out(df):
breaking_out_list.append(df)
print("{} is breaking out".format(filename))
combined_consolidating = pd.concat(consolidating_list).reset_index()
combined_breaking_out = pd.concat(breaking_out_list).reset_index()
combined_consolidating.to_csv('export_consolidators.csv')
combined_breaking_out.to_csv('export_breakouts.csv')
如果有很多种dataframe。 您可以使用二维列表来减少冗余语句。
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