Python pandas 删除 header 和页脚记录，如果在转换为 Z6A8064B5DF47945557005 之前检测到

Question

我正在尝试在处理之前清理我的数据。 下面是我的数据 in.txt 文件格式的示例

输入

20210320
Name|email|age|books|return-date
yuzu|yuzu@gmail.com|23|2020-09-23
apple|apple@gmail.com|27|2021-01-34
Total generated records: 2 rows 
Exported on 2021-03-20

Output - 将通过拆分转换为 dataframe |

Name|email|age|books|return-date
yuzu|yuzu@gmail.com|23|2020-09-23
apple|apple@gmail.com|27|2021-01-34

如何使用 python 删除 header 和页脚记录？ 由于我将处理多个文件并且 header 和页脚可能并不总是出现，因此代码需要能够检测并删除它是否在文本文件中。

任何帮助表示赞赏！

Answer 1

考虑到所需行包含“|”的事实分隔符，您可以使用以下代码：

f = open("filename.txt",'r',encoding = 'utf-8')
for line in f:
    if '|' not in line:
        continue
    else:
        print(line)

Output

Name|email|age|books|return-date

yuzu|yuzu@gmail.com|23|2020-09-23

apple|apple@gmail.com|27|2021-01-34

如果要在每行之后删除新行，可以使用print(line.strip())

Output

Name|email|age|books|return-date
yuzu|yuzu@gmail.com|23|2020-09-23
apple|apple@gmail.com|27|2021-01-34

Answer 2

我想这就是答案。 如果您告诉我您的列的名称是什么，我也可以编辑这些列。

df = pd.read_csv("yourfilename.txt", skiprows=1,skipfooter=2)