将数组字典转换为单个 pandas 数据帧

Question

我有这本词典（pred）。 该字典包含 numpy arrays。

pred.keys()       
dict_keys([0, 1])  #keys of the dictionary
pred.values()   #### values of the array nested in dictionary 
dict_values([array([[0.],
       [0.],
       [0.],
       ...,
       [0.],
       [0.],
       [0.]], dtype=float32), array([[0.],
       [0.],
       [0.],
       ...,
       [0.],
       [0.],
       [0.]], dtype=float32)])
I want to convert it into a data frame with each column showing the values of array for the dictionary key

Answer 1

将concat与 DataFrame 构造函数一起使用：

pd.concat({k: pd.DataFrame(v) for k, v in pred.items()}, axis=1)

如果只需要 DataFrame 的第一列：

pd.concat({k: pd.DataFrame(v)[0] for k, v in pred.items()}, axis=1)