Pandas 列 dtype 为 object 但 python 认为它是浮动的

Question

我读到这样的 csv

df = pd.read_csv(self.file_path, dtype=str)

然后我试试这个：

 df = df[df["MY_COLUMN"].apply(lambda x: x.isnumeric())]

我得到一个属性错误：

AttributeError: 'float' object 没有属性 'isnumeric'

为什么会这样？ 该列主要包含数字。

我想过滤掉没有数字的那些。

这个问题不是如何实现或做得更好，而是为什么我在这里得到一个AttributeError ？

Answer 1

为什么会这样？

我认为因为如果使用dtype=str ， NaN 不会转换为string ，仍然缺少值，所以type=float

使用Series.str.isnumeric处理带有缺失值的isnumeric ，例如 pandas 中的所有文本函数：

df[df["MY_COLUMN"].str.isnumeric()]