Jupyter 笔记本很慢/滞后，即使更新了 kernel 并且没有输出/单元运行

Question

大约 600 行左右的 Jupyter 笔记本在过去一周突然变得非常迟钝。 以前所有单元格都会立即运行，该文件大多只是简单的 pandas 聚合和列函数。

现在，当我重置 kernel 并输出时，即使只是单击一个单元格，甚至不运行它，也需要大约 6 秒。 屏幕冻结，过了一会儿又恢复正常。 如果我运行单元格，也会发生同样的事情，即使单元格可能只是一个简单的列重命名。

有任何想法吗？ 我不记得对我的 Python 或 Jupyter 安装、相同的软件包以及一周前运行良好的所有内容进行任何更改。

编辑：我应该补充一点，我也多次重新启动计算机，但性能仍然很差

我创建了一个新笔记本，它运行良好，但几个小时后它也会变慢，即使 memory 使用率很低（只是一个小数据帧）

Answer 1

可能有以下原因：

1. 您系统中其他软件的更改。
2. Pandas 要处理的数据现在要大得多，并且消耗更多的 memory。

找出原因的可能方法

1. 使用较小的数据集尝试相同的 Jupyter Notebook。
2. 使用命令行而不是在 Jupyter Notebook 中尝试相同的 Python 代码。

在这两种情况下，您都应该在执行测试之前重新启动计算机。 您还应该在之前、期间和之后监控 CPU、磁盘和 memory 利用率。

Answer 2

如果您对 Jupyter 使用 nbextension，请尝试禁用变量检查器（ Edit -> nbextensions config ）