Jupyter 笔记本在 Microsoft Azure 中运行缓慢

Question

我对使用 Microsoft Azure 运行 jupyter 笔记本很陌生。 我注意到极性 plot 2 numpy arrays 可能需要 30-45 秒，相对较小（每个阵列 <300 个数据点）。 当我必须执行其中几个图时，时间会增加，所以我想知道这是否与特定的计算实例或网络延迟有关？ 任何见解将不胜感激，谢谢！

Answer 1

当数据加载限制很高时，笔记本电脑会很慢，下面是我遇到类似问题的情况之一。

• 试图显示一些 40000 列，我遇到了一些严重的无响应问题和缓慢。
• 一旦我将代码更改为仅显示 40 或 80 列，响应就很好。

以下是造成这种情况的一些根本原因：

• 清理所有与数据帧相关的数据，如 pandas 等。

• 从下面的块中我们可以得到 memory 和 cpu 使用情况，这样可以帮助我们清除不需要的数据：

   #./usr/bin/env python import psutil # gives a single float value psutil.cpu_percent() # gives an object with many fields psutil.virtual_memory() # you can convert that object to a dictionary dict(psutil.virtual_memory()._asdict()) # you can have the percentage of used RAM psutil.virtual_memory().percent 79.2 # you can calculate percentage of available memory psutil.virtual_memory().available * 100 / psutil.virtual_memory().total 20.8

• 我们将有一些变量检查器，如果启用它们，笔记本可能会因为 pandas 等数据帧而变慢。 GIT 问题

  如果要禁用它--> 编辑--> nbextensions 配置。

有关详细说明，请参阅这些 SO（ SO1 、 SO2 、 SO3 、 SO4 ）链接。