如何在 python 中执行以下操作

Question

抱歉，可能是基本的 Q，但正在努力解决。 我有九个变量 Q1 到 Q9，初始值为零。

Q1 = Q2 = Q3 = Q4 = Q5 = Q6 = Q7 = Q8 = Q9 = 0

在某些操作之后，我得到分配给某些变量的新值。

lets assume I assign values to some of the variables randomly as shown below
pd.DataFrame((np.arange(6)+1),index=['Q1','Q2','Q5','Q8','Q9','Q4'])

因此变量“Q3”、“Q6”和“Q7”保持不变。

问题是我如何以类似于如下所示的 dataframe 的形式获得最终的 output。 即在适用的情况下使用新值，否则原始值即0

此外，在操作期间添加任意数量的变量都可能具有新值。 即在上面的示例中，6 个变量获得了新值，在某些情况下，可能没有一个变量有新值，或者所有 9 个变量都可能有新值。

Answer 1

reindex

文档

Qs = [f'Q{i}' for i in range(1, 10)]
df.reindex(Qs, fill_value=0)

    0
Q1  1
Q2  2
Q3  0
Q4  6
Q5  3
Q6  0
Q7  0
Q8  4
Q9  5