[英]Merge pandas dataframes by timestamps
我有一些用时间戳索引的 pandas 数据帧,我想将它们合并到一个 dataframe 中,匹配最近的时间戳。 所以我想有例如:
a =
CPU
2021-03-25 13:40:44.208 70.571797
2021-03-25 13:40:44.723 14.126870
2021-03-25 13:40:45.228 17.182844
b =
X Y
2021-03-25 13:40:44.193 45 1
2021-03-25 13:40:44.707 46 1
2021-03-25 13:40:45.216 50 2
a + b =
CPU X Y
2021-03-25 13:40:44.208 70.571797 45 1
2021-03-25 13:40:44.723 14.126870 46 1
2021-03-25 13:40:45.228 17.182844 50 2
最终 DataFrame 中的确切时间戳对我来说并不重要。
顺便提一句。 有没有一种简单的方法可以将“绝对”时间戳转换为从开始的时间(以秒或毫秒为单位)? 所以对于这个例子:
CPU X Y
0.0 70.571797 45 1
0.5 14.126870 46 1
1.0 17.182844 50 2
将merge_asof
与direction='nearest'
一起使用:
pd.merge_asof(df1, df2, left_index=True, right_index=True, direction='nearest')
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.