Python - 如何从数据列表中为每个月创建一个新的 dataframe

Question

我有一份多年来的股票数据列表，我想删除每个月市值最低的 x%。 我的想法是创建一个循环，为每个月创建一个新的 Pandas dataframe，然后在那个月内，我删除市值最低的 x%。 这是数据的样子

Answer 1

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df['year-month'] = df['date'].map(lambda x: x.strftime('%Y-%m'))

df = df.sort_values(['year-month', 'MarketCap'], ascending=[True, False])

df = df.groupby('year-month').apply(lambda x: x[x['MarketCap'] > x['MarketCap'].quantile(.1)]).reset_index(1, drop = True)

df = df.drop(columns=['year-month']).reset_index().drop(columns=['year-month'])

首先创建一个只包含年和月的列。

然后对year-month和MarketCap列进行升序和降序排序。

按MarketCap列分组，并过滤掉每组中低于 10% 的行。