从文本文件中查找具有最小值和最大值的行以及您的行号（获取值错误浮点类型）

Question

我有一个文件 1.txt 在某些行上包含单词和符号，而在其他行上我只有数字，并且在单词和符号所在的同一行上从来没有数字。

FOO >
1.0
BAR <
0.004
FOO FOO <
0.000004
BAR BAR <

我需要的是只分析有数字的行，然后比较找到的数字并打印最大值和最小值。

另外重要的是我知道最小值和最大值的行号（而不是索引）。

我试图通过一些问题来解决这个问题，例如

从文本文件中查找最小值和最大值 - Python e 如何从 *.txt 文件中查找最小值

但是，例如，当我运行代码时

import csv
rows = []
with open('1.txt', mode='r') as infile:
    reader = csv.reader(infile, delimiter=" ")
    for row in reader:  # each row is a list
        rows.append(row)
minimus = min(rows, key=lambda x: float(x[0]))
print(minimus)

我遇到了以下错误

ValueError：无法将字符串转换为浮点数：'FOO'

我怎么能逃脱有符号和单词的行，只分析有数字的行，同时获得具有最小值和最大值的行的指标？

我可以将所有仅包含数字的行提取到一个新文件中（例如使用正则表达式），但我需要知道找到最小值的行的前/后行，然后任何行提取都会增加数字我参与的分析步骤，因为我必须返回分析原始 1.txt 文件。

注意：与该语言的频繁用户相比，我在 Python 方面缺乏经验，但我认为对于 stackoverflow 问题列表来说这很简单，我怀疑这个问题可能已经得到了解答。 但是因为我已经寻找了一些令人满意的问题，但我没有找到它，所以我正在做我自己的问题。

Answer 1

这可能re库的RegEx （正则表达式）。

这是您将用于浮点数的正则表达式： ^[1-9]\d*(\.\d+)?$ 。 所以我们可以实现这段代码：

import csv
import re

rows = []
with open('1.txt', mode='r') as infile:
    reader = csv.reader(infile, delimiter=" ")
    for row in reader:  # each row is a list
        if bool(re.match(r'^[1-9]\d*(\.\d+)?$', row): rows.append(row)
minimus = min(rows, key=lambda x: float(x[0]))
print(minimus)

我改变了什么：
我添加了if bool(re.match... ，导致仅rows只是浮点数（或整数）的情况下才附加row 。

Answer 2

一种可能的方法，不需要任何额外的模块

代码：

def is_float(x):
  try:
    float(x)
    return True
  except:
    return False

with open('url1.txt', 'r') as myfile:
  lines = myfile.readlines()
  
nums = [x for x in lines if is_float(x)]
my_min = min(nums)
my_max = max(nums)

print('Max: ', my_max, 'line number: ', lines.index(my_max)+1)
print()
print('Min: ', my_min, 'line number: ', lines.index(my_min)+1)

输入：

FOO >
1.0
BAR <
0.004
FOO FOO <
0.000004
BAR BAR <

Output：

Max:  1.0
 line number:  2

Min:  0.000004
 line number:  6

解释：

1. 编写一个 function 来检查字符串是否可以转换为浮点数，这可以通过使用try语句和float()来完成
2. 从文件读取的行过滤浮动
3. 找到最小值和最大值
4. 使用list.index(<value>)列表中查找最小值和最大值的索引
5. 将 1 添加到索引以获取行号，因为索引从零开始

Answer 3

import csv
rows = []
with open('1.txt', mode='r') as infile:
    reader = csv.reader(infile, delimiter=" ")
    for row in reader:
        if not row[0].isalpha():
            rows.append(row[0])
    print(rows)
minimus = min(rows, key=lambda x: float(x[0]))
print(minimus)

合并if语句来检查row[0]是否不是alpha

str.isalpha()如果字符串中的所有字符都是字母并且至少有一个字符，则返回 True，否则返回 False

Answer 4

我建议一个简单的解决方案，通过使用 try except 语句收集所有数字及其索引。 在两个列表中收集数字和索引后，您可以通过例如使用 numpy package 来找到最小值和最大值。

import numpy as np

numbers, indices = [],[]
with open("1.txt") as my_text_file:
    for i, line in enumerate( my_text_file.readlines() ):
        try:
            numbers.append( float(line) )
            indices.append( i )
        except:
            pass

maxvalue = np.max( numbers )
minvalue = np.min( numbers )
maxindx  = indices[ np.argmax( numbers ) ]
minindx  = indices[ np.argmin( numbers ) ]

print("The maximum value is found at line "+str(maxindx)+" with the value "+str(maxvalue))
print("The minimum value is found at line "+str(minindx)+" with the value "+str(minvalue))

对于提供的 1.txt 文件，这将产生打印输出

The maximum value is found at line 1 with the value 1.0                                                                 
The minimum value is found at line 5 with the value 4e-06 

干杯