pandas 对 groupby 的值进行排序

Question

我有一组关于足球的数据：

我按照每个场地进行了多少场比赛对其进行排序：

fb2 = fb.groupby(by=['Ground'])['Ground'].count()
print(fb2)

Output：

Ground
Aberdeen         11
Abu Dhabi        37
Adelaide         82
Ahmedabad        24
Albion            5
                 ..
Vijayawada        1
Visakhapatnam    11
Wellington       56
Whangarei         1
Worcester         3
Name: Ground, Length: 173, dtype: int64

现在我想对结果进行排序，按照每个场地进行了多少场比赛的降序排列。

我对 python 很陌生……任何帮助将不胜感激！

Answer 1

如果你使用命名聚合，你可以指定一个列名来排序：

fb2 = (
  fb
  .groupby('Ground', as_index=False)
  .agg(n_matches=('Ground', 'count'))
  .sort_values('n_matches, ascending=False)
)

Answer 2

fb.groupby(by=['Ground'])['Ground'].count()的类型是Series，可以使用pandas.Series.sort_values()对其进行排序

fb.groupby(by=['Ground'])['Ground'].count().sort_values(ascending=False))