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基于现有列创建具有范围的新列

[英]Creating new column with ranges based on existing column

我有一列具有不同的值。 我想创建一个新列,将这些值分组到范围内(例如 0-5、5-10、10-20 等)。我应该如何使用 pandas 库来做到这一点?

df['price_group']

0         475000
1         720000
2         232000
3         728000
4         706000
          ...   
21615     485000
21616    1008000
21617     283000
21618     293550
21619     250000

您的问题有问题:边界 class 值会发生什么? 5 属于 0-5 class 还是属于 5-10 class?

无论如何,你最好的选择可能是这样的。 我假设您的课程如下: ]-inf, -1] , [0, 4] , [5, 9] , [10, 19][20, inf[

import pandas as pd

# Declare your function
def my_custom_function(length):
    """ you could also return int, float or other objects"""

    if length < 0:
        return "negative"
    elif length < 5:
        return "0m - 4m"
    elif length < 10:
        return "5m - 9m"
    elif length < 20:
        return "10m - 19m"
    else:
        return "20m and +"

# Add your desired column
df['sampled_length'] = df['length'].apply(lambda x: my_custom_function(x))

暂无
暂无

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